متا امروز مدل Muse Spark Open را برای سیستم‌های مک معرفی کرد؛ ابزاری قدرتمند که برای اجرای محلی به ۱ ترابایت رم نیاز دارد. هدف مارک زاکربرگ از این اقدام، انتقال قدرت پردازش از سرورهای ابری به سخت‌افزارهای شخصی است تا سازمان‌ها بتوانند بدون نگرانی از حریم خصوصی، مدل‌های حجیم را مدیریت کنند.
Muse Spark Open و رقابت مدل‌های باز آمریکایی و چینی
این مدل غول‌پیکر با ۸۰۰ میلیارد پارامتر ساخته شده تا جایگاه ایالات متحده در پیشتازی هوش مصنوعی متن‌باز تثبیت شود. در واقع متا نمی‌خواهد رهبری این حوزه را به آزمایشگاه‌های چینی واگذار کند.
بنچمارک‌ها نشان می‌دهند Muse Spark Open در استدلال بصری و وظایف ایجنتی، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های پیشرو چینی مثل GLM ۵.۳ و Kimi K3 دارد. این موفقیت، توانایی مدل‌های آمریکایی در پردازش‌های پیچیده بصری را به رخ می‌کشد.
Muse Spark Open ، weights releasing today ، runs great on new Mac Studios thanks to work with @johnternus and Apple. pic.twitter.com/U2wJNrKBOg ، Mark Zuckerberg (@finkd) October ۱۵, ۲۰۲۶
معماری حافظه مک استودیو و هزینه ۳۸ هزار دلاری
بهینه‌سازی این مدل دقیقاً برای تراشه‌های M5 Ultra انجام شده است. به لطف معماری حافظه یکپارچه اپل، پردازنده گرافیکی در هر دستگاه می‌تواند از ۵۱۲ گیگابایت حافظه استفاده کند.
برای اجرای کامل Muse Spark Open، باید دو دستگاه مک استودیو را ترکیب کرد تا یک ابرکامپیوتر با ۱ ترابایت حافظه یکپارچه ساخته شود. تنها با چنین سخت‌افزاری است که می‌توان مدل‌های ۸۰۰ میلیارد پارامتری را پردازش کرد.
هزینه تجهیز به این سخت‌افزار برای کاربران عادی سرسام‌آور است. برای مثال، خرید چهار دستگاه مک استودیو با حافظه ۲۵۶ گیگابایتی حدود ۳۸ هزار دلار آب می‌خورد. اما برای شرکت‌های بزرگی که مبالغ هنگفتی را بابت توکن‌های ابری می‌پردازند، این خرید یک سرمایه‌گذاری منطقی به نظر می‌رسد.
وزن‌های این مدل از امروز در سایت Hugging Face منتشر شده‌اند، هرچند اپل هنوز تاریخ دقیق عرضه مدل ۵۱۲ گیگابایتی را اعلام نکرده و فقط به اواخر اکتبر اشاره کرده است.
کسانی که می‌خواهند راهکارهای مشابه را در محیط ویندوز بررسی کنند، می‌توانند تحلیل RTX Spark را مطالعه کنند.
این اتفاق در واقع به معنای انتقال قدرت پردازشی مدل‌های عظیم AI از دیتاسنترهای متمرکز به سخت‌افزارهای محلی یا همان Edge AI است. وقتی مدل‌هایی با ۸۰۰ میلیارد پارامتر روی مک اجرا شوند، حریم خصوصی داده‌ها کاملاً حفظ شده و وابستگی سازمان‌ها به APIهای پولی کم می‌شود، هرچند هزینه اولیه سخت‌افزار بسیار زیاد است.
آنچه باید بدانید
مدل Muse Spark Open برای اجرا به چه مقدار رم نیاز دارد؟
این مدل برای اجرای محلی و کامل به ۱ ترابایت رم نیاز دارد.
تعداد پارامترهای مدل جدید متا چقدر است؟
این مدل دارای ۸۰۰ میلیارد پارامتر است.
هزینه تقریبی سخت‌افزار برای اجرای این مدل چقدر است؟
برای مثال، تهیه چهار دستگاه مک استودیو با حافظه ۲۵۶ گیگابایتی حدود ۳۸ هزار دلار هزینه دارد.
این مدل روی کدام سخت‌افزارهای اپل بهینه شده است؟
مدل Muse Spark Open برای مک استودیوهای مجهز به تراشه M5 Ultra بهینه شده است.
